Einigkeit macht stark
Für einen kleinen Fisch kann es schwierig sein, alleine in einem Ozean voller Raubtiere zu überleben. Viele Fischarten haben einen Weg gefunden, um sicher zu bleiben: der Fischschwarm. Das Bewegen in einer Gruppe hat viele Vorteile: Fische sind stärker, wenn sie zusammen schwimmen, sie können nicht so leicht von Raubtieren angegriffen werden. Außerdem erzeugen sie eine Strömung, die Energie spart und ihre Schwimmgeschwindigkeit erhöht. Die Gruppe wird gemeinschaftlich gebildet, jeder Fisch passt sich den Bewegungen seines Nachbarn an und die Lebenserwartung jedes Fisches steigt.
OK, INTERESSANT, ABER WAS HAT DAS MIT GESUNDHEITSDATEN ZU TUN?
Dieser interessante Fakt über Fische hat Parallelen mit unseren Gesundheitsdaten. Daten von einem einzelnen Individuum sind für die Gemeinschaft von geringem Nutzen; erst wenn sie mit einer großen Datenmenge kombiniert werden, können sie einen Unterschied machen. Wenn wir zum Beispiel die Auswirkungen von Covid-19 auf Menschen mit einer bestimmten Krankheit wie Lupus wissen wollen, ist es wichtig, Daten von möglichst vielen Patienten zu analysieren. Je mehr Datensätze kombiniert werden, desto aussagekräftiger werden die Forschungsergebnisse und die Chancen auf wirksame Behandlungen steigen. Das Gleiche gilt für Institutionen, Länder und Forscher: Die Zusammenarbeit macht die Daten stärker und die Forschung schneller. Die Kombination von Daten aus verschiedenen Forschungsbereichen hilft auch, das Verständnis von Gesundheit und Krankheit zu vertiefen.
WIE ERSTELLEN WIR EINEN "SCHWARM VON DATEN"?
Um dies zu ermöglichen, benötigen wir einen Rahmen, um Daten grenzüberschreitend zu sammeln, zu verwalten und den Zugriff darauf zu ermöglichen. So stellen wir auch sicher, dass wir die Datenschutzbestimmungen jedes Landes respektieren. Das BY-COVID-Projekt macht diese Zusammenführung von Daten möglich, indem es Forscher und Institutionen aus vielen EU-Ländern zusammenbringt, sodass die Daten jedes Landes kombiniert werden können, um Wissen für alle zu generieren. Die Kombination von Daten erhöht die Forschungskraft und verbessert die Patientenversorgung. BY-COVID baut ein unterstützendes System auf, um Daten zu speichern, zu teilen, zu verknüpfen und zu nutzen. Zum Beispiel entwickelt BY-COVID Metadaten, die jeden Datensatz markieren, sodass er gefunden und verstanden werden kann. So wird sichergestellt, dass der kombinierte Datensatz analysiert werden kann.
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